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fann_create_sparse

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_create_sparse — 創(chuàng )建一個(gè)標準的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，該網(wǎng)絡(luò )不是全連接。

說(shuō)明

fann_create_sparse(
    float $connection_rate,
    int $num_layers,
    int $num_neurons1,
    int $num_neurons2,
    int $... = ?
): ReturnType

創(chuàng )建一個(gè)標準的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，該網(wǎng)絡(luò )不是全連接。

參數

connection_rate

連接率控制著(zhù)在網(wǎng)絡(luò )中將會(huì )有多少連接，如果連接率設置為1，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò )就是全連接網(wǎng)絡(luò )，但是如果設置為 0.5 將會(huì )設置一半的連接。連接率為1的結果和使用 fann_create_standard()函數的效果是一樣的。

num_layers

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )層數，包括輸入輸出層。

num_neurons1

第一層網(wǎng)絡(luò )的神經(jīng)數。

num_neurons2

第二層網(wǎng)絡(luò )的神經(jīng)數。

...

其它層網(wǎng)絡(luò )的神經(jīng)數。

返回值

返回一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )資源，錯誤則返回 false .

參見(jiàn)

  • fann_create_sparse_array() - 創(chuàng )建一個(gè)標準的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，該網(wǎng)絡(luò )使用一個(gè)表示每層大小的數組來(lái)構造，但是并不是全連接的。
  • fann_create_standard() - 創(chuàng )建標準的全連接反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。
  • fann_create_shortcut() - 創(chuàng )建一個(gè)含快捷連接而非全連接的標準反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

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