(PECL fann >= 1.0.0)
fann_create_sparse_array — 創(chuàng )建一個(gè)標準的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，該網(wǎng)絡(luò )使用一個(gè)表示每層大小的數組來(lái)構造，但是并不是全連接的。
$connection_rate, int $num_layers, array $layers): ReturnType創(chuàng )建一個(gè)標準的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，該網(wǎng)絡(luò )使用一個(gè)表示每層大小的數組來(lái)構造，但是并不是全連接的。
connection_rate連接率控制著(zhù)在網(wǎng)絡(luò )中將會(huì )有多少連接，如果連接率設置為1，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò )就是全連接網(wǎng)絡(luò )，但是如果設置為0.5將會(huì )設置一半的連接。連接率為1的結果和使用fann_create_standard()函數的效果是一樣的。
num_layers神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )層數，包括輸入輸出層。
layers表示每層大小的數組。
成功，返回神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的資源，錯誤則返回 false .