(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_cascade_output_change_fraction — 返回級聯(lián)輸出變化分數
$ann): float級聯(lián)輸出變化分數是一個(gè)介于0到1之間的數字，決定了在fann_get_cascade_output_stagnation_epochs()的輸出連接訓練中，fann_get_MSE()的值將改變多大才能保持訓練不至于停滯。如果訓練停滯了， If the training stagnates, 輸出連接的訓練將結束，新的候選神經(jīng)元將準備。
這就意味著(zhù)如果在fann_get_cascade_output_stagnation_epochs()期間， MSE沒(méi)有被 fann_get_cascade_output_change_fraction() 改變, 因為訓練的停滯將導致輸出連接將被停止。
如果級聯(lián)輸出改變分數很小，輸出連接將會(huì )訓練的更多，如果分數很大則會(huì )訓練的更少。
默認的級聯(lián)輸出改變分數是0.01，和MSE中的1%相等。
ann神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 資源。
成功，返回級聯(lián)輸出更改分數，錯誤則返回 false .