(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_cascade_candidate_change_fraction — 返回級聯(lián)候選變化分數
$ann
): float返回級聯(lián)候選變化分數是一個(gè)介于0到1之間的數字。該數字決定了在訓練候選神經(jīng)元使用 fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs() 函數時(shí) fann_get_MSE() 將會(huì )改變多大的分數,是為了不讓這個(gè)訓練停止。如果訓練停止,候選神經(jīng)元的訓練將會(huì )被終止并且會(huì )選出最好的候選。
這意味在fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs()期間如果 MSE 被fann_get_cascade_candidate_change_fraction()的分數更改,候選神經(jīng)元的訓練會(huì )因為訓練的停滯而被停止。
如果級聯(lián)候選變化分數很低,這個(gè)候選神經(jīng)元將訓練越多,如果這個(gè)分數很高則訓練的越少。
默認的級聯(lián)候選變化分數是 0.01, 等于 MSE 中1%的變化值。
ann
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 資源。
成功,則返回級聯(lián)候選變化分數,錯誤則返回 false
.