(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_activation_steepness — 為提供的神經(jīng)和網(wǎng)絡(luò )層數返回激活陡度
$ann, int $layer, int $neuron): float
獲取神經(jīng)元數為 neuron 層數為
layer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的激活陡度，將輸入層數計為1層。
在輸入層中是不可能獲取激活陡度。
激活函數的陡度表明了激活函數從最小到最大有多塊。一個(gè)高值表明將會(huì )提供一個(gè)更高效的訓練。
在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)，輸出值應該處于極端(通常是 0 和 1，取決于激勵函數)，一般陡峭的激活函數將會(huì )被使用(比如為1.0時(shí))。
默認的激活陡度是0.5.
ann神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 資源。
layer層數
neuron神經(jīng)元數
激活陡度，當神經(jīng)元在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中沒(méi)定義時(shí)為-1，錯誤時(shí)返回 false .